導(dǎo)語：勞動力成本的不斷提升以及制造業(yè)對于高效率的追求，迫使更多的企業(yè)采用自動化設(shè)備取代人工來完成生產(chǎn)。而作為生產(chǎn)線上不可或缺的檢測手段，機器視覺正在為制造業(yè)帶來革命性變化。
如果把生產(chǎn)制造比作人體，那么機器視覺就是火眼金睛。在生產(chǎn)制造業(yè)中，機器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用于一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，以及在大批量的工業(yè)生產(chǎn)中替代人工檢測，具有精確性高、速度快、成本低、易于集成等多重優(yōu)勢，能夠大幅提高工作效率及質(zhì)量。
隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的推進，市場對機器視覺產(chǎn)品的需求日益增長。根據(jù)gongkong?市場研究顯示：
● 2021年機器視覺市場受3C電子、半導(dǎo)體、新能源汽車市場需求拉動，整體增長顯著;
● 2021年隨著機器視覺市場需求的逐步釋放，新進入廠家持續(xù)增加;
● 隨著機器視覺產(chǎn)品的技術(shù)成熟和競爭加劇，價格有所降低;
● 國產(chǎn)品牌份額逐步提升，國內(nèi)以?？低暈榇淼钠髽I(yè)增長顯著，直逼進口品牌份額;
● 從產(chǎn)品端看，機器視覺產(chǎn)品逐步從2D向3D產(chǎn)品滲透，機器視覺產(chǎn)品線逐步豐富。3D視覺將更趨于智能化、集成化、實時性、高性能、多場景應(yīng)用等方向。
在機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈中包含光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理系統(tǒng)，算法與軟件平臺，以及其他外部設(shè)備組成。機器視覺技術(shù)的發(fā)展需要不斷融合創(chuàng)新，試驗各種落地應(yīng)用。
因此，在本期專題中，gongkong?特別邀請產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)中的機器視覺企業(yè)，力求多角度探討器視覺技術(shù)的發(fā)展方向和應(yīng)用落地。
機器視覺能夠充分滿足高精度、柔性生產(chǎn)的需求，隨著技術(shù)的不斷完善、滲透，下游應(yīng)用場景也日趨多樣化。目前主要應(yīng)用于消費電子、汽車制造、制藥業(yè)等批量流水制造型企業(yè)。但行業(yè)市場仍保持高度集中，以消費電子和汽車制造領(lǐng)域為主。
總的來說，在不同行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)中都需要機器視覺技術(shù)給出快速又精準的決策。安森美智能感知部工業(yè)及消費應(yīng)用大中華區(qū)市場經(jīng)理陶志介紹說，用于測量時，要快速判斷液位、尺寸等;用于定位時，要快速準確給出物品的正確位置;用于計件檢驗時要快速計算出數(shù)量;用于解碼識別時要快速準確識別二維碼、字符信息等，從而實現(xiàn)更快、更準確的產(chǎn)品檢測，提高效率并降低成本。
基于各個行業(yè)自身特性的不同，以及各行業(yè)對機器視覺技術(shù)認知的不同，不同行業(yè)用戶對視覺也有著不同的要求?！暗拇_如此，不同的行業(yè)，實際應(yīng)用場景不同，運用的具體技術(shù)、解決方案也不同，有些場景適合運用2D技術(shù)，有些場景偏重于3D+AI深度學(xué)習(xí)的解決方案，但總的來說萬變不離其宗，均側(cè)重于解決工業(yè)生產(chǎn)中定位、檢測、測量、識別、分類等難題。”華漢偉業(yè)相關(guān)負責(zé)人講道。
在汽車、3C、制藥等行業(yè)，這些行業(yè)應(yīng)用機器視覺技術(shù)的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高，但彼此之間的差異也非常明顯。對此，邦納助理視覺產(chǎn)品經(jīng)理黃來舟表示，在不同行業(yè)中應(yīng)用機器視覺技術(shù)，被測物一致性最好的是3C行業(yè)，其次是汽車行業(yè)，包裝行業(yè)則相對較差。從對視覺系統(tǒng)的分辨率來看，一般情況下，電子行業(yè)>汽車行業(yè)>包裝行業(yè)。從檢測速度來講，包裝行業(yè)>電子行業(yè)>汽車行業(yè)。
ifm 3D ToF成像系統(tǒng)產(chǎn)品銷售經(jīng)理何正介紹說，在汽車、3C、制藥等行業(yè)都會使用相機用于產(chǎn)品的檢測和驗證，其中汽車行業(yè)的自動化程度最高、零件最為多樣、工作環(huán)境最為復(fù)雜，所以對機器視覺產(chǎn)品也提出了非常高的要求。
盡管不同行業(yè)對機器視覺技術(shù)有著不同的要求，但機器視覺的應(yīng)用越來越普遍且通用性越來越廣泛。Allied Vision亞太區(qū)高級市場經(jīng)理鄒毅也表達了相同觀點，他表示企業(yè)需要根據(jù)自己的實際情況，包括環(huán)境、工況、材料、檢測目標等，采用不同的機器視覺系統(tǒng)。
以通用型的機器視覺技術(shù)來看，例如智能相機，可解決一些簡單的機器視覺識別的常規(guī)任務(wù)，客戶無需進行專業(yè)的定制或開發(fā)。但對于復(fù)雜的識別任務(wù)，則需要客戶自己或通過設(shè)備集成商定制適用于該應(yīng)用的機器視覺系統(tǒng)，這對用戶本身的能力提出了較高要求。
